البيانات مفتاح التطوير في اي صناعة

سجّل الآن واستثمر في مستقبلك المهني

استعد لاكتشاف أسرار البيانات واتخاذ القرارات المبنية على الرؤى. تمنحك دبلوم تحليل البيانات الشاملة الأساس الذي تحتاجه للتميّز في عالم قائم على تحليل المعلومات.

سجل الأن

محتوى تفاعلي

تعلم أحدث الأدوات والتقنيات المستخدمة من قبل المحترفين، بما في ذلك Python, SQL, Tableau والمزيد. تم تصميم منهجنا الدراسي ليبقيك متقدماً في مجال تحليل البيانات سريع التطور.

مشاريع عملية

اعمل مع مجموعات بيانات حقيقية ودراسات حالة واقعية لتعزيز مهاراتك. تساعدك هذه التجربة العملية على فهم التعقيدات والتحديات في هذا المجال، مما يتيح لك تحليل وتفسير البيانات الحقيقية، وهو أمر حاسم لتطورك.

مميزات إضافية للدبلومه

توجيه مهني
مساعدة في التوظيف
اعتماد CPD
وصول مدى الحياة إلى الموارد
ندعمك في تحقيق مسيرة مهنية ناجحة في تحليل البيانات.

لماذا يعتبر تحليل البيانات مهمًا؟

البيانات هي العمود الفقري لعملية اتخاذ القرارات الحديثة. من استراتيجيات الأعمال إلى الابتكارات في الرعاية الصحية، يقود تحليل البيانات التقدم عبر الصناعات. تم تصميم دبلوم تحليل البيانات لدينا لمساعدتك في الاستفادة من قوة البيانات، سواء كنت مبتدئًا أو تبحث عن تحسين مهاراتك.

يجمع هذا البرنامج الشامل بين المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مما يضمن أنك مستعد لمواجهة التحديات الواقعية. انضم إلينا وكن محلل بيانات واثق وماهر.

منهجية التدريب

التدريب على حلول المشاكل التقنية
تحويل البينات الى جداول بصرية
مراجعة مباشرة مع المدرب
مشاريع عمليه على كل جزئيه
Python Excel Data visualisation Power BI Microsoft SQL Statistic
Python Excel Data visualisation Power BI Microsoft SQL Statistic
Python Excel Data visualisation Power BI Microsoft SQL Statistics
Python Excel Data visualisation Power BI Microsoft SQL Statistics

شهاداتنا

المسار الوظيفي

  • Data Analysis specialist
  • BI Specialist
  • Database Developer
  • Business Analyst

محتوى الدبلومة

أساسيات الإحصاء
STATISTICS FUNDAMENTALS

مواضيع تشمل:

    • المقاييس الأساسية (Measures of Central Tendency)
    • توزيع البيانات (Data Distribution)
    • الاحتمالات (Probability)
    • اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)

مواضيع تشمل:

    • أدوات مثل Excel وTableau (Tools like Excel and Tableau)
    • إنشاء لوحات التحكم (Building Dashboards)
    • تحليل البيانات باستخدام SQL (Data Analysis using SQL)

مواضيع تشمل:

    • مقدمة إلى Excel لتحليل البيانات: فهم أساسيات استخدام Excel في سياق تحليل البيانات.
    • التحقق من صحة البيانات (Data Validation): كيفية ضمان دقة البيانات وإدخالها بشكل صحيح.
    • نمذجة البيانات (Data Modeling): تنظيم البيانات بشكل يمكن من استخراج رؤى وتحليلات مفيدة.
    • جميع وظائف Excel (EXCEL ALL FUNCTIONS): التعرف على الدوال الأكثر استخدامًا في الحسابات والعمليات التحليلية.
    • Pivot Tables: إنشاء جداول محورية لتلخيص وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وسهولة.
    • دليل شامل عن Power Query في Excel: استخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها قبل التحليل.
    • التعامل مع البيانات الكبيرة في Excel: استراتيجيات لتحليل مجموعات البيانات الضخمة دون فقدان الأداء.
    • استخدام Power-Query: أدوات متقدمة لإعادة تشكيل وتجهيز البيانات.
    • مقدمة في دوال DAX واستخدامها: استكشاف دوال DAX لإضافة بعد تحليلي متقدم في تقارير Excel.
    • التنسيق الشرطي (Conditional Formatting): تمييز البيانات باستخدام ألوان وتنسيقات تبين الأنماط والقيم.
    • دليل شامل لوظائف النص في Excel: التعامل مع البيانات النصية واستخلاص المعلومات منها.

مواضيع تشمل:

    • المفاهيم الرئيسية لتدريب MySQL (MySQL Training Key Concepts): تعلم أساسيات لغة SQL وكيفية العمل مع قواعد البيانات.
    • تكامل MySQL المتقدم وتصوير البيانات (Advanced MySQL Integration and Data Visualization): تقنيات متقدمة للتعامل مع البيانات وتحويلها إلى معلومات بصرية.
    • مشاريع تحليل بيانات من العالم الواقعي (Real-world Data Analysis Projects): تطبيق المفاهيم على حالات عملية واقعية لتعزيز الفهم وتطوير المهارات العملية.

مواضيع تشمل:

    • مقدمة إلى Power BI: التعرف على بيئة Power BI وإمكانياته.
    • تحضير وتحويل البيانات (Data Preparation and Transformation): كيفية استيراد وتنظيف البيانات لتصبح جاهزة للتحليل.
    • بناء نماذج البيانات (Building Data Models): تصميم هياكل بيانات متماسكة تربط بين مصادر البيانات المختلفة.
    • مقدمة إلى DAX: تعلم أساسيات لغة التعبيرات التحليلية لكتابة الحسابات المعقدة.
    • دوال DAX المتقدمة: تعميق المعرفة في استخدام DAX لإنشاء مقاييس وتحليلات دقيقة.
    • إنشاء التصويرات (Creating Visualizations): كيفية تصميم رسوم بيانية وجداول تفاعلية توضح البيانات بوضوح.
    • لوحات المعلومات التفاعلية (Interactive Dashboards): بناء لوحات معلومات تسهل متابعة المؤشرات والأداء.
    • نشر ومشاركة التقارير (Publishing and Sharing Reports): استراتيجيات مشاركة التحليلات مع الفرق والإدارات.
    • تكامل وأتمتة Power BI: استخدام التكامل مع أدوات أخرى وأتمتة التقارير لتحسين الكفاءة.

مواضيع تشمل:

    • البدء مع Python: تعلم أساسيات اللغة، بما في ذلك المتغيرات، السلاسل النصية، والعمليات الحسابية والمقارنات.
    • التحكم في التدفق والهياكل البيانية: مثل الشروط (If statements)، الحلقات التكرارية، وهياكل البيانات المختلفة كالقوائم (Lists)، الـ Tuple، المجموعات (Sets)، والقواميس (Dictionaries).
    • الدوال ومعالجة الأخطاء (Functions , Errors , Handlers ) : كتابة الدوال الخاصة بك والتعامل مع الأخطاء لضمان استمرارية البرنامج.
    • أساسيات التعامل مع الملفات والمكتبات: كيفية قراءة وكتابة الملفات واستخدام المكتبات الجاهزة.
    • مكتبات التصوير البياني: تعلم استخدام مكتبات مثل Seaborn وMatplotlib لتصوير البيانات، مع تقنيات متقدمة لكلٍ منهما.
    • التعامل مع البيانات العددية: استخدام مكتبات NumPy لمعالجة البيانات الرقمية.
    • مقدمة إلى تحليل البيانات: مكتبة Pandas تعتبر الأداة الأساسية للتعامل مع جداول البيانات وتحليلها.
    • مقدمة إلى Plotly: لتصميم رسومات تفاعلية تجمع بين البساطة والاحترافية.

مواضيع تشمل:

    • مقدمة إلى تعلم الآلة (Introduction to Machine Learning)
    • أنواع تعلم الآلة (Liner Regression)
    • تطبيقات تعلم الآلة في تحليل البيانات (Applications of Machine Learning in Data Analysis)

مواضيع تشمل:

    • تنفيذ مشروع شامل يستخدم ما تم تعلمه
    • تقديم النتائج وتحليل البيانات المستنتجة

Tableau Bounce (Recorded)

مواضيع تشمل:

      1. الاتصال وتحضير البيانات: الاتصال بمصادر بيانات مختلفة (ملفات Excel، قواعد بيانات، بيانات سحابية.تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Tableau Prep Build.
      2. إنشاء Dashboards , Insights : تصميم رسوم بيانية متنوعة (أعمدة، خطوط، خرائط، مخططات تفاعلية.استخدام المجموعات، الحاويات، والتسلسل الهرمي لتنظيم البيانا. تطبيق أفضل الممارسات في تصميم التصورات.
      3. التحليل المتقدم: كتابة حسابات مخصصة باستخدام Calculated Field. استخدام LOD Expressions وTable Calculations لتحليلات متقدم.إنشاء معلمات (Parameters) للتحكم الديناميكي.
      4. نشر ومشاركة المحتوى: نشر التقارير على Tableau Server أو Tableau Cloud.إدارة المحتوى، إعداد الجداول الزمنية للتحديثات، وضبط الأذونا
شركائنا
1
2
areni
3
4
CPD Approved (1)

مشاريع الدبلومة

E-commerce Sales Analysis

تحليل مبيعات متجر إلكتروني حسب الفئات، المنتجات، والمواسم. استخراج أكثر المنتجات مبيعًا وتحليل الأرباح.

Supermarket Sales Dashboard

إنشاء لوحة تحكم لمبيعات السوبرماركت.تحليل حسب الفرع، طرق الدفع، نوع العميل.

YouTube Channel or Social Media Analytics

تحليل أداء الفيديوهات (مشاهدات، إعجابات، تفاعل). استخراج أفضل أوقات النشر والمحتوى الأكثر جاذبية.

Job Market Data Analysis

تحليل فرص التوظيف حسب الدولة، المهارات المطلوبة.رسم بياني للتخصصات الأعلى طلبًا والرواتب.

Indian Cities Electricity Consumption

دراسة استهلاك الكهرباء في مدن مختلفة. ربط الاستهلاك بالعوامل المناخية وعدد السكان.

Airline Passenger Satisfaction

تحليل مدى رضا العملاء حسب الخدمات المقدمة. مقارنة بين شركات الطيران.

Amazon Stock Analysis Dashboard

تحليل سعر سهم Amazon عبر الزمن. استخراج الاتجاهات ومؤشرات الأداء.

Heart Disease Prediction Dashboard

تحليل بيانات طبية وتوقع احتمالية الإصابة.استخدام مخططات لفهم تأثير العوامل المختلفة.

Travel Agency Booking Analysis Dashboard

تحليل حجز الرحلات حسب الوجهة، النوع، الفئة العمرية. تقييم المواسم الأفضل للسفر.

IMDB Movie Analysis

تحليل تقييمات الأفلام، التصنيفات، الإيرادات. استخراج الأفلام الأعلى تقييمًا حسب الفئة.

Road Accident Analysis Dashboard

تحليل أسباب الحوادث حسب المنطقة والتوقيت. عرض مرئي للزمن والمكان ونوع الحادث.

Shipping Cost Analysis

مقارنة تكاليف الشحن حسب الدولة والوزن. استخراج الطرق الأرخص والأكثر استخدامًا.

HR Dashboard

متابعة الموظفين، معدل الدوران، الحضور والانصراف. تحليل رضا الموظفين والأداء.

Customers & Supplier Dashboard

ربط بيانات العملاء بالموردين.تحليل الأداء حسب المورد والعميل.

Bank Customer Analysis – Dashboard

تحليل عملاء البنك حسب العمر، النوع، الخدمات المستخدمة.توقع العملاء اللي ممكن يتركوا البنك (churn prediction).

Tesla Stock Price

دراسة حركة سهم Tesla. مقارنة الأداء مع شركات أخرى.

بعض الكلمات الصادقة من طلابنا

“الدبلومة كانت تجربة مميزة جدًا. تعلمت أساسيات تحليل البيانات وتعمقت في أدوات مثل Excel وPower BI. مشروع التخرج كان تجربة حقيقية ساعدتني على تحسين مهاراتي وبناء ملف عملي قوي. أشكر الفريق على هذا البرنامج الرائع.”

نواف الدهامي

“أفضل ما في الدبلومة هو الجمع بين الجانب النظري والتطبيقي. المشاريع العملية جعلتني أفهم كيفية استخدام البيانات لحل المشكلات الواقعية. الآن أعمل محللة بيانات في شركة محلية، والدبلومة كانت خطوة حاسمة في مسيرتي.”

 

لجين السبهان

“الدبلومة كانت أكثر من رائعة! تعلمت أدوات مثل SQL وPython بطرق سهلة ومبسطة. المدربون كانوا متعاونين جدًا، والمشاريع الواقعية ساعدتني على تطبيق ما تعلمته عمليًا. بفضلها، تمكنت من الحصول على وظيفة كمحللة بيانات.”

 

دانة الفضلي

دبلومة تحليل البينات

اشترك الأن
المنحة العربية

* سر نجاحنا

كن فرد من مجتمع LIA المهني

نحن نقدر التطور المهني في كل المراحل و نعتمد على تطوير المهارات البشرية لتحسين اداء المؤسسات سواء بالدبلومات المعتمدة دوليا او بالتطوير فريق العمل بلأستشارات زو البرامج التدريبية 

مناهج متوافقة مع سوق العمل

تم تصميم المناهج لتلبية متطلبات سوق العمل الحالي، لضمان اكتسابك للمهارات المطلوبة

مدربين محترفين

تعلم من محترفي الصناعة الذين يطورو خبراتهم العملية إلى الدبلوم

تعلم عملي

شارك في تدريبات عملية، مهام، ومشاريع لتطبيق ما تعلمته

دعم مهني

احصل على المساعدة في بناء سيرتك الذاتية، التحضير للمقابلات، و فرص تدريب او البحث عن وظيفة.

شهادات معترف بها عالميًا

احصل على شهادة
CPD معتمدة  دولياً تعزز فرصك في سوق العمل وتثبت خبراتك

دعم تعليمي متواصل

استفد من دعم تعليمي مستمر طوال الدورة وحتى بعد انتهائها للإجابة على أسئلتك ومساعدتك في رحلتك المهنية.