مناهج متوافقة مع سوق العمل
تم تصميم المناهج لتلبية متطلبات سوق العمل الحالي.
ريادة الصناعات تبدأ من الذكاء الاصطناعي
تعلم كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي
مع موجة الذكاء الاصطناعي AI الذي دخل في جميع المجالات، أصبح من الضروري تعلم تقنياته لمجاراة العالم، لذلك نقدم لك أول برنامج عربي متخصص يساعدك في تعلم مبادئ واساسيات الذكاء الاصطناعي.
أبدأ الأنPython
Data Science
Machine & Deep Learning
Data Visualisation
منهجية التدريب
- 💼
- 👨🏫
مدربين محترفين
تعلم من محترفي الصناعة الذين يجلبون خبراتهم العملية.
- 🛠️
تعلم عملي
شارك في تدريبات عملية، مهام، ومشاريع لتطبيق ما تعلمته.
Python*Data Science*Machine Learning*Deep Learning*Mlops
Python*Data Science*Machine Learning*Deep Learning*Mlops
شهادة دولية معتمدة*مشاريع عملية*دعم مهني*مرونة في التعلم
شهادة دولية معتمدة*مشاريع عملية*دعم مهني*مرونة في التعلم
شهاداتنا
المسار الوظيفي
Machine learning engineer
شاهد المحاضرة الأولى مجاناً
محتوى الدبلومة
بايثون (Python)
هذا الجزء يهدف إلى تعليم أساسيات البرمجة باستخدام لغة Python:
Introduction to Python Programmingتعرف على لغة Python ولماذا تعتبر الخيار الأول لتحليل البيانات والتعلم الآلة.Fundamentals of Python Programmingتشمل موضوعات مثل أساسيات برمجة بايثون (• Variables • Strings • Arithmetic Operations • Comparison Operations • Identity Operations • Assignment Operations • Membership Operations • Lists)Control Structures and Data Collections in Pythonشرح للـ If statements, Loops, واستخدام الهياكل مثل Tuples, Sets, Dictionaries.Advanced Python ConceptsFunctions, Error Handling, and File Management لتطوير كود قوي وموثوق.Supervised Learning
Fundamentals of Supervised Learningفهم الفروق بين Supervised وUnsupervised Learning، مع التركيز على حالات الاستخدام العملية.Regression Techniquesشرح Linear Regression, Logistic Regression and optimization strategies (Optimization & Loss Functions).Classification Methods & Model Evaluationتعلم نماذج مثل Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM) مع استخدام Model Evaluation Metrics مثل Accuracy, Precision, Recall, و F1-Score.Ensemble Techniques & Hyperparameter Tuningاستعراض أساليب Ensemble Learning (Bagging, AdaBoost, Gradient Boosting, Stacking, XGBoost) وتقنيات Grid Search & Random Search لتحسين الأداء.Cross Validation & Naive Bayesتطبيق طرق Cross Validation للتحقق من أداء النموذج، مع مقدمة عن Naive Bayes للتصنيف الإحتمالي.
Unsupervised Learning
Clustering Techniquesمقدمة في Clustering مثل Hierarchical Clustering and K-Means لتجميع البيانات بناءً على التشابه.Density-Based Clustering (DBSCAN)تعرف على DBSCAN لتحديد الكتل المتماثلة ضمن البيانات المعقدة.Dimensionality Reduction & PCAاستخدام PCA وتقنيات أخرى لتقليل الأبعاد مع الحفاظ على المعلومات الرئيسية.Anomaly Detectionطرق تحديد العناصر غير النمطية (Anomalies) في البيانات.Association Rule Learningاستكشاف قواعد الارتباط (Apriori, Eclat) لتحليل علاقات العناصر داخل البيانات.
Deep Learning
هذا القسم يركز على الأساسيات والمفاهيم الأساسية في Deep Learning، مما يمكن المشاركين من فهم وبناء الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشكلات المعقدة.
Introduction to Deep Learning مقدمة في التعلم العميقالتعرف على الفرق بين الـ Deep Learning وأساليب الـ Machine Learning التقليدية.
Artificial Neural Networks (ANN) الشبكات العصبية الاصطناعيةالتعرف على مكونات الشبكات العصبية: طبقات الإدخال، الطبقات الخفية، وطبقات الإخراج.
Back and Forward Propagationفهم كيفية حساب الأخطاء وإرجاعها لتحديث الأوزان.
Activation Functions دوال التنشيطالتعرف على دوال التنشيط المختلفة مثل: Sigmoid, ReLU, Tanh, و Softmax.
تشغيل نماذج تعلم الآلة (MLOps)
يركز هذا الجزء على نشر وصيانة نماذج تعلم الآلة:
مفاهيم MLOps: تعريف بالخطوات الأساسية.أدوات النشر (Deployment Tools): مثل Docker وKubernetes.أتمتة العمليات (Automating Workflows): استخدام CI/CD Pipelines لتحديث النماذج.مراقبة الأداء (Model Monitoring): تحليل المشاكل وحلها في بيئة الإنتاج.دراسات حالة (Case Studies): أمثلة عملية على نشر النماذج.شركاؤنا
مشاريع الدبلومة
Regression Projects
Real Estate Price Prediction
توقع أسعار العقارات بناءً على عوامل زي الموقع، المساحة، وعدد الغرف.
Regression Projects
Red Wine Quality Prediction
نستخدم خوارزميات لتقييم جودة النبيذ الأحمر بناءً على مكوناته الكيميائية.
Regression Projects
Car Price Prediction
تقدير السعر العادل لأي سيارة بناءً على سنة التصنيع، الموديل، وعدد الكيلومترات.
Logistic Regression
Heart Disease Prediction
نحدد احتمالية إصابة الشخص بأمراض القلب بناءً على بيانات طبية.
Logistic Regression
Email Spam Detection
نميز بين الرسائل المزعجة والبريد الحقيقي باستخدام تحليل البيانات.
Clustering Project
Mall Customers Segmentation
بنقسم عملاء المول إلى مجموعات بناءً على سلوك الشراء والدخل.
Classification
Credit Card Fraud Detection
بناء نموذج للكشف عن عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان لحماية المستخدمين.
Deep Learning
Face Emotion Recognition
تطوير نظام للتعرف على مشاعر الوجه (مثل السعادة، الحزن، الغضب) من الصور.
Deep Learning
Handwritten Digit Recognition
بناء شبكة عصبية قادرة على قراءة وتحديد الأرقام المكتوبة بخط اليد.
NLP
Sentiment Analysis for Movie Reviews
تحليل مراجعات الأفلام وتصنيفها إلى إيجابية أو سلبية باستخدام معالجة اللغات الطبيعية.
* سر نجاحنا
كن فرد من مجتمع LIA المهني
نحن نقدر التطور المهني في كل المراحل و نعتمد على تطوير المهارات البشرية لتحسين اداء المؤسسات سواء بالدبلومات المعتمدة دوليا او بالتطوير فريق العمل بلأستشارات زو البرامج التدريبية
مناهج متوافقة مع سوق العمل
تم تصميم المناهج لتلبية متطلبات سوق العمل الحالي، لضمان اكتسابك للمهارات المطلوبة
مدربين محترفين
تعلم من محترفي الصناعة الذين يطورو خبراتهم العملية إلى الدبلوم
تعلم عملي
شارك في تدريبات عملية، مهام، ومشاريع لتطبيق ما تعلمته
دعم مهني
احصل على المساعدة في بناء سيرتك الذاتية، التحضير للمقابلات، و فرص تدريب او البحث عن وظيفة.
شهادات معترف بها عالميًا
احصل على شهادة
CPD معتمدة دولياً تعزز فرصك في سوق العمل وتثبت خبراتك
دعم تعليمي متواصل
استفد من دعم تعليمي مستمر طوال الدورة وحتى بعد انتهائها للإجابة على أسئلتك ومساعدتك في رحلتك المهنية.
